Certificate programs

履修証明プログラム

カリキュラム

講義の特⾊

YouTube等動画配信サービスを利⽤しながらチャットを活⽤した多⽅向に⾏われる討論を実現し、⽣配信授業による双⽅向の議論による理解促進とプログラミング能⼒の向上を図ります。
アーカイブによる再学習を常に可能とします。

① 講義科⽬（計46時間 フォローアップ授業含まず。別途オリエンテーション１時間を含む）

以下の内訳で講義とフォローアップ授業を⾏います

No. 内容 時間 回数
1 量⼦アニーリングの基礎 3時間 1回
2 量⼦アニーリングマシンのプログラミング手法 6時間 1回
3 具体的な数理モデリング事例 6時間 2回
4 量子アニーリングマシンの活用事例 6時間 2回
5 量⼦アニーリングを用いたブラックボックス最適化 6時間 2回
6 課題チャレンジによるフォローアップ授業 3時間 8回

② 演習科⽬（計26時間）

受講⽣同⼠によるグループワーク、企業理解のためのヒアリングミーティングを実施します。
オンラインによるコミュニティツールを利⽤して平均4-5⼈程度のグループで活動します。
⼤関教授のスーパーバイズを⾏い、進捗についても管理を⾏います。
また企業理解のためにハイブリッド形式のミーティングを2回実施します。

シラバス

No. 分類 科目名 授業時間数
１ 必修 ガイダンス及び量子アニーリングの基礎 ５
概要 　量子ソリューション創出論の概要について紹介し、量子アニーリングマシンを利用する際のアカウント登録及びPythonによるプログラミング演習を実施する際に利用する環境整備。
　1997年に提案された門脇・西森らの量子アニーリングの内容及びその実装を果たしたD-Wave Systems社の設立から経緯、その実機であるD-Waveマシンのできること、性能について歴史を織り交ぜながら紹介する。
要件
  • 実務家教員による授業(4)
    量子アニーリングの社会実装を行う企業の創業者及び代表である大関による講義。
    研究者・実務家としての経験をもとに講義を行う。
No. 分類 科目名 授業時間数
２ 必修 量子アニーリングマシンのプログラミング手法 ６
概要 　Pythonによるプログラミングの基本を同時に学びながら、dwave-ocean-sdkについてライブラリを導入し量子アニーリングマシンの使い方の基本を抑えていく。
　基本的なQUBOを量子アニーリングマシンに投げる方法について、及びリバースアニーリング等実機を利用することで初めて実験できる現象についても紹介する。
要件
  • 実務家教員による授業(6)
    量子アニーリングの社会実装を行う企業の創業者及び代表である大関による講義。
    研究者・実務家としての経験をもとに講義を行う。
No. 分類 科目名 授業時間数
３ 必修 具体的な数理モデリング事例 １２
概要 　最適化問題の代表的な問題について、QUBOへの変換及びプログラミングでの実現方法について紹介する。これにより実問題への量子アニーリングマシンの活用の基本を抑えることができる。
　また、課題では自分のオリジナルの最適化問題を量子アニーリングマシンに投じる経験を積む。
要件
  • 少人数グループによるディスカッション及び発表を行う。(12)
  • 実務家教員による授業(12)
    実務家教員である大関の講義により数理モデリングを学び、少人数グループワークにて課題提供企業の問題への適応について議論・ディスカッションを行う。
    また、ディスカッション内容については実務家教員大関のレビュー・フィードバックを受け改善を繰り返す。
No. 分類 科目名 授業時間数
４ 必修 量子アニーリングマシンの活用事例 １２
概要 　これまでの研究活動において提案されてきたものの中で代表的な最適化問題について紹介し、そのエッセンス、重要なテクニックについて紹介する。半導体産業への応用を検討する。
要件
  • 少人数グループによるディスカッション及び発表を行う。(12)
  • 実務家教員による授業(12)
    実務家教員である大関の講義により量子アニーリングマシンの活用事例について学び、少人数グループワークにて課題提供企業の問題への適応について議論・ディスカッションを行う。
    また、ディスカッション内容については実務家教員大関のレビュー・フィードバックを受け改善を繰り返す。
No. 分類 科目名 授業時間数
５ 自由選択 量子アニーリングを用いたブラックボックス最適化 １２
概要 　コスト関数で必ずしも明示的に定式化できない問題に対して、データドリブンで最適化を実行する高度な手法について紹介する。半導体産業への応用を検討する。
要件
  • 少人数グループによるディスカッション及び発表を行う。(12)
  • 実務家教員による授業(12)
    実務家教員である大関の講義により量子アニーリングを用いたブラックボックス最適化について学び、少人数グループワークにて課題提供企業の問題への適応について議論・ディスカッションを行う。
    また、ディスカッション内容については実務家教員大関のレビュー・フィードバックを受け改善を繰り返す。
No. 分類 科目名 授業時間数
６ 必修 企業課題ヒアリング ６
概要 　誰に何を届けることで問題解決ができるか考え、限られた時間で深掘りし、考えを伝え切るための工夫を実践する。
　半導体産業関連企業からの実際に入手できるデータやヒアリング内容から問題の切り口を探し、実際に量子コンピューティングを用いて解決に挑む。
　技術選定に対し量子コンピューティングが適さない場合はなぜ適さないのか考察し最適な技術選定をする。
要件
  • 少人数グループによるディスカッション及び発表を行う。(6)
  • 実務家教員による授業(6)
    実務家教員本多のファシリテーションにより、受講生とともに課題提供企業ヒアリングを実施し、実際の問題を解決するための方法を探る。実際の課題提供企業へのヒアリング、データ収集結果から問題を抽出する過程においては、少人数のグループワークでのディスカッションを実施。発表内容については実務家教員である大関・本多よりレビュー・フィードバックを繰り返し、改善を行う。
No. 分類 科目名 授業時間数
７ 必修 量子ソリューション開発 ２０
概要 　量子コンピューティング技術ありきではなく、クライアント理解・地域理解を踏まえたソリューション創出能力を育成する。
　参加企業に関しては、課題解決はもとより、量子技術適用の際の具体的なユースケースを検討し、プレゼンテーション・アプリのデモを実施する。
　地元地域での地元企業の問題に当事者意識を持ってソリューション提案を行うことで地元地域での就職・起業などに繋げる。
要件
  • 少人数グループによるディスカッション及び発表を行う。(20)
  • 実務家教員による授業(20)
    少人数のグループワークでのソリューション開発を実施。開発過程においては、実務家教員大関・本多のフォローアップを行う。フォローアップで吸い上げられた内容については大関が講義で取り上げて援助を行う。発表内容については実務家教員である大関・本多よりレビュー・フィードバックを繰り返し、改善を行う。

令和８年度の日程及び実施方法

日時 科目名 実施方法
４月　　日（　）    

特徴

  1. Ｙｏｕｔｕｂｅ等の動画配信サービスによる講義を行います。講義内容はアーカイブ化され、いつでも視聴することが可能です。加えて、対面形式とオンラインの両方を活用したハイブリッドでの企画発表等を行います。
  2. 本プログラムは、厚生労働省の一般教育訓練講座の指定を受けており、受給資格を満たす者は、教育訓練給付金による経済支援を受けることができます。
  3. 修了者には、履修証明書に加えて、熊本大学オープンバッジを交付します。